数据卡尺的定义：用最少的明文，来记录一个相当大的数据，相当于把大数据压缩成明文可解压缩算式。
1：无理数压缩方式
1.1：开任意素数的任意次方根
1.2：x的任意次方=x+任意正整数；x的任意次方=x-任意正整数
1.3：不相等的两个任意素数，互为被除数
1.4：素数a大于素数b；素数a-素数b=小数c；素数a+素数b=大数d；小数c乘以素数b=大数d乘以素数a；这个方程式，并没有验证，可能是另外一种黄金分割吧？；小数c除以素数a=大数d除以素数b
1.5：素数的n次方=该素数的阶乘，那么这个n就是一个无理数
1.6：无理数的无理数次方是否可以等于一个有理数？
1.7：素数a大于素数b；素数a-素数b=小数c；素数a+素数b=大数d；素数a乘以小数c加上大数d=素数b的正整数次方？
1.8：a的b次方加上c的d次方加上e的f次方=g的h次方，abcdefgh互不相等且都是正整数；也可以是减去；然后使用正整数作为被开n次方的数，哪个数被开哪个数次方，从而生成互可溯源的无理数。
1.9：无数个小素数取小素数次方，然后相加兼或相减，最后等于一个大素数的任意素数次方，然后用这些素数来生成足够多的无理数。
2：有理数压缩方式
2.1：素数的递减阶乘乘方
2.1.1：如，13的素数的递减乘方=13^11^7^5^3^2；
2.2：素数的递增阶乘乘方（有起点和终点）
2.3：素数阶乘的递减阶乘乘方
2.3.1：如，13的素数的素数阶乘的递减阶乘乘方=13!^11!^7!^5!^3!^2!
2.4：进制转换法，也就是使用任意数取其除数和商，只需要记录上余数和商和除数，就能速推出原始数据大小，而因为大数据本身数据足够大，也就要求，最好是除数和商，都是取任意正整数的任意正整数次方兼或任意正整数的阶乘，然后余数记录下来，需要还原时，再把数据给算回去。
2.5：把大数据使用素数去除，然后得出商和余数。
2.6：大数据的三步压缩方式
第一步：测试使用开素数次方根的方式，取其能够最近似于取谁的素数次方根；例如19的平方=361，如果数据是365，那么就等于19的平方和次方余数为4。
第二步：如果次方余数依旧足够大，那么再次进行运算，看是适合开素数次方根，然后不要其小数点后面的数，再把小数点前面的数记录下来，然后用该数来进行n次方，获得最接近源数据的结果，然后源数据-最大接近数=余数，然后余数足够大，就继续开最大接近数，获得新的余数。
示例：123456789987654321的987654321123456789次方=？，这个数是不是达到zb大小？
123456789987654321^987654321123456789
3：既然任何数，都可以表达为正整数有理数+无理数小数点后取的n位的方式，那么任何貌似不规则的足够长度的数据，都可以记录为正整数有理数算法+取无理数小数点后n位+一些最少的特定位的替换成特等数，就能把1zb数据用1kb给记录下来，存储在一个u盘中，这套算法就命名为zb2kb好了，把zb给压缩（to→2）到kb大小。
数据卡尺本身就可以作为一个无限接近的模糊解压缩方式，用百分之二十的算术，生成百分之八十的数据，然后再用百分之八十的算术，来生成接下来百分之二十的数据，就直接把数据给解压缩成功了，也就是这种算法，本身就支持多核心处理器使用。
还有作者之前使用winhex时的猜想：
1：记录文件大小
2：记录文件各种校验码（md4，md5，哈希值）【用上checksum（8bit），checksum（16bit），checksum（32bit），checksum（64bit），checksum（256？？？bit），crc（16比特和32比特）和其他哈希值】，然后使用数据卡尺生成的只有公差的信息，然后进行有限的穷举。
比如说，数据卡尺告知，数据大于3.1415926，而小于3.1415927，那么根据哈希值的最终确认，就能还原出来，压缩是就要进行解压缩测试，发现哈希值对应同样长度数据不同时，需要标记出来，按照数值大小来排列，然后指出是其中哪一个。
压缩的文件，只适合于存储和网络上传和下载。
压缩的文件，是搜索，模糊搜索，只需要应用大压缩文件的百分之一的累赘。
片段化压缩方式，可以把一些内容分批的压缩，然后方便搜索和只应用大压缩文件中很小一部分。
片段化压缩方式，就是为了不完全解压缩的方式应用压缩文件。
1：无理数压缩方式
1.1：开任意素数的任意次方根
1.2：x的任意次方=x+任意正整数；x的任意次方=x-任意正整数
1.3：不相等的两个任意素数，互为被除数
1.4：素数a大于素数b；素数a-素数b=小数c；素数a+素数b=大数d；小数c乘以素数b=大数d乘以素数a；这个方程式，并没有验证，可能是另外一种黄金分割吧？；小数c除以素数a=大数d除以素数b
1.5：素数的n次方=该素数的阶乘，那么这个n就是一个无理数
1.6：无理数的无理数次方是否可以等于一个有理数？
1.7：素数a大于素数b；素数a-素数b=小数c；素数a+素数b=大数d；素数a乘以小数c加上大数d=素数b的正整数次方？
1.8：a的b次方加上c的d次方加上e的f次方=g的h次方，abcdefgh互不相等且都是正整数；也可以是减去；然后使用正整数作为被开n次方的数，哪个数被开哪个数次方，从而生成互可溯源的无理数。
1.9：无数个小素数取小素数次方，然后相加兼或相减，最后等于一个大素数的任意素数次方，然后用这些素数来生成足够多的无理数。
2：有理数压缩方式
2.1：素数的递减阶乘乘方
2.1.1：如，13的素数的递减乘方=13^11^7^5^3^2；
2.2：素数的递增阶乘乘方（有起点和终点）
2.3：素数阶乘的递减阶乘乘方
2.3.1：如，13的素数的素数阶乘的递减阶乘乘方=13!^11!^7!^5!^3!^2!
2.4：进制转换法，也就是使用任意数取其除数和商，只需要记录上余数和商和除数，就能速推出原始数据大小，而因为大数据本身数据足够大，也就要求，最好是除数和商，都是取任意正整数的任意正整数次方兼或任意正整数的阶乘，然后余数记录下来，需要还原时，再把数据给算回去。
2.5：把大数据使用素数去除，然后得出商和余数。
2.6：大数据的三步压缩方式
第一步：测试使用开素数次方根的方式，取其能够最近似于取谁的素数次方根；例如19的平方=361，如果数据是365，那么就等于19的平方和次方余数为4。
第二步：如果次方余数依旧足够大，那么再次进行运算，看是适合开素数次方根，然后不要其小数点后面的数，再把小数点前面的数记录下来，然后用该数来进行n次方，获得最接近源数据的结果，然后源数据-最大接近数=余数，然后余数足够大，就继续开最大接近数，获得新的余数。
示例：123456789987654321的987654321123456789次方=？，这个数是不是达到zb大小？
123456789987654321^987654321123456789
3：既然任何数，都可以表达为正整数有理数+无理数小数点后取的n位的方式，那么任何貌似不规则的足够长度的数据，都可以记录为正整数有理数算法+取无理数小数点后n位+一些最少的特定位的替换成特等数，就能把1zb数据用1kb给记录下来，存储在一个u盘中，这套算法就命名为zb2kb好了，把zb给压缩（to→2）到kb大小。
数据卡尺本身就可以作为一个无限接近的模糊解压缩方式，用百分之二十的算术，生成百分之八十的数据，然后再用百分之八十的算术，来生成接下来百分之二十的数据，就直接把数据给解压缩成功了，也就是这种算法，本身就支持多核心处理器使用。
还有作者之前使用winhex时的猜想：
1：记录文件大小
2：记录文件各种校验码（md4，md5，哈希值）【用上checksum（8bit），checksum（16bit），checksum（32bit），checksum（64bit），checksum（256？？？bit），crc（16比特和32比特）和其他哈希值】，然后使用数据卡尺生成的只有公差的信息，然后进行有限的穷举。
比如说，数据卡尺告知，数据大于3.1415926，而小于3.1415927，那么根据哈希值的最终确认，就能还原出来，压缩是就要进行解压缩测试，发现哈希值对应同样长度数据不同时，需要标记出来，按照数值大小来排列，然后指出是其中哪一个。
压缩的文件，只适合于存储和网络上传和下载。
压缩的文件，是搜索，模糊搜索，只需要应用大压缩文件的百分之一的累赘。
片段化压缩方式，可以把一些内容分批的压缩，然后方便搜索和只应用大压缩文件中很小一部分。
片段化压缩方式，就是为了不完全解压缩的方式应用压缩文件。